WikiTeamWork
探索
首頁
所有頁面
社區頁
互動式地圖
近期網誌
頁面
最新頁面
WISC-III魏氏兒童智力量表
教育心理學概念圖
WAIS:連環圖系
WAIS:圖形設計
WAIS:物型配置
WAIS:圖畫補充
WAIS:矩陣推理
最新網誌
分類
題庫
心理衡鑑:第一章
BSR:目錄
BSR:第一章
BSR:第二章
BSR:第三章
BSR:第四章
BSR:第五章
心理測驗
心理測驗(Anastasi著)題庫
心理測驗題庫:第一章
心理測驗:目錄
心理測驗題庫:第二章
心理測驗題庫:第三章
心理測驗題庫:第四章
心理測驗題庫:第五章
社群
社群首頁
社群中心
說明中心
FANDOM
遊戲
電影
電視
wiki
探索wiki
社群中心
建立wiki
尚未註冊?
註冊
登入
登入
註冊
WikiTeamWork
887
個頁面
探索
首頁
所有頁面
社區頁
互動式地圖
近期網誌
頁面
最新頁面
WISC-III魏氏兒童智力量表
教育心理學概念圖
WAIS:連環圖系
WAIS:圖形設計
WAIS:物型配置
WAIS:圖畫補充
WAIS:矩陣推理
最新網誌
分類
題庫
心理衡鑑:第一章
BSR:目錄
BSR:第一章
BSR:第二章
BSR:第三章
BSR:第四章
BSR:第五章
心理測驗
心理測驗(Anastasi著)題庫
心理測驗題庫:第一章
心理測驗:目錄
心理測驗題庫:第二章
心理測驗題庫:第三章
心理測驗題庫:第四章
心理測驗題庫:第五章
社群
社群首頁
社群中心
說明中心
檢視 MTT:第三章 的原始碼
返回頁面
| ←
MTT:第三章
登入以編輯
檢視歷史
討論 (0)
由於以下原因,您無權編輯此頁面:
您請求的操作只有這些群組的使用者能使用:
Users
、Fandom助手、
Fandom代表
、
內容專員
您可以檢視並複製此頁面的原始碼。
==信度的表示方法== 信度資料可以通過以下方式來表示:如變異量(variances)或測量誤差的標準差(standard deviations of measurement error)、一個或多個信度係數,或是試題反應理論的測驗訊息函數。 測量標準誤(standard error of measurement)是一個測量誤差的假設分布之標準差,它在評鑑一個給定的群體時通過某個具體的測驗或步驟產生。測量誤差的全部變異量實際上是真實測驗分數在不同程度上的加權均值。 每一個特定程度的變異量稱作「條件誤差變異量」(conditional error variance),它的平方根稱作「條件標準誤差」(conditionals standard error)。 ===傳統信度係數之分類=== 傳統上信度可分成三大類; (l)在獨立施測環境下施行平行試卷而導出的係數(稱複本係數,alternative--form coefficients); (2)同一群體在不同時間下舉行同一試卷所導出的係數(稱前測---再測係數,test-retest coefficients), (3)基於分數之間關係的係數,這些分數導自於測驗內獨立的試題或一組試題,所有數據資料來自同一次測驗(稱內部一致性係數,internal consistency coefficients)。另外,當測驗評分過程對於評分者的判斷能力要求較高時,評分者之間的評分一致性指數通常也能夠以肯德爾和諧係數計算出來。 ===概推度係數=== 依據概推度理論的進展,上述三類係數現在可能被視為是籠統的劃分法,亦即它們都是概推度係數(generalizability coefficients)的特殊 類別。像其他傳統的信度係數一樣,概推度係數的定義是,真實分數(或全域分數)的變異量與觀察分數變異量之比率。 和傳統的研究信度方法不同的是,概推度理論允許研究人員列舉並估計真實分數變異量、誤差變異量、和觀察分數變異量的各個組成部分。對這些變異量的估計通常是運用變異數分析法(ANOVA)來完成。 特別值得注意的是,對於整個誤差變異量中各組成部分分別的數字估算。這種估計的結果,使我們能夠檢查每一個誤差來源在整個測量過程中各自占有多大比例,概推度係數的方法也使得將係數估計應用到更大範圍內的潛在測量設計中成為可能。 ===測驗訊息函數=== 試題反應理論(IRT)裡一個重要結果便是測驗訊息函數(test information function)。它有效地概括了測驗在甄別所考科目裡不同能力水平或特性的受測者的優劣程度。在試題反應理論的概念架構中,一個稱為「試題特性曲線」(item characteristic curve)或「試題反應函數」(item response function)的數學函數被用來作為模式,反映受測群體隨著所測量的能力或特徵逐步上升時,對一道試題答對的比例增加的情形。如果給定一個合適的數據資料庫的話,一種測驗裡每道試題的特性曲線參數就可估算出來。測驗訊息函數於是也可估算出來,這個函數可被視為以數學語言來表示在每個水準上的測量精確度。試題反應理論裡的精確度約等於古典測驗理論裡條件誤差變異量的倒數。
返回到「
MTT:第三章
」。
Follow on IG
TikTok
Join Fan Lab